工欲善其事必先利其器,首先,我们来说说关于环境搭建的问题。安装的方法有一万种,但是我还是推荐下面这种安装方法,简单方便,不会出现很多莫名其妙的问题。Anaconda+Jupyter+tensorflow安装的具体流程见下面的视频链接:htt…
前言之前的8.1构建回归模型的重点在于计算图概念,8.2则介绍一些在整个流程中更靠后的部分:损失函数,优化函数,以及一些其他常用的函数.而本片中的重点在于构建计算图,与模型的训练与测试BP代码与讲解设置数据之所以对第一次生成的随机数据进行存…
概要本文科普性质偏多,主要讲一下神经网络中一些常见的概念,如果是完全不懂的小白也可以阅读。本文参考:https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/51812459https://zhuanla…
许多的研究者和工程师已经创建了Caffe模型,用于不同的任务,使用各种种类的框架和数据。这些模型被学习和应用到许多问题上,从简单的回归到大规模的视觉分类,到Siamesenetworksforimagesimilarity,到语音和机器人技…
Introduce在上一篇“深度学习(DeepLearning)基础[1]---监督学习和无监督学习”中我们介绍了监督学习和无监督学习相关概念。本文主要介绍神经网络常用的损失函数。以下均为个人学习笔记,若有错误望指出。神经网络常用的损失函数…
TensorFlow官方文档:https://www.tensorflow.org/api_guides/python/math_ops#ArithmeticOperatorsimporttensorflowastf#用tf.session…
Tensorflow–卷积神经网络卷积神经网络与全连接神经网络类似,可以理解为一种变换,这种变换一般由卷积,池化,加法,激活函数等一系列操作组合而成一.浅层卷积神经网络输入的三维张量首先与3个2行2列2深度的卷积核进行步长为1的same卷积…
CNN卷积神经网络原理讲解+图片识别应用(附源码),CNN笔记:通俗理解卷积神经网络--理解不同输入通道和卷积核通道关系(红色部分)#coding=utf-8fromtensorflow.examples.tutorials.mnistim…
BP神经网络的简单实现fromkeras.modelsimportSequential#导入模型fromkeras.layers.coreimportDense#导入常用层train_x,train_y#训练集test_x,text_y#测…
1!pipinstalltushare2importtushareasts3importmatplotlib.pyplotasplt45df1=ts.get_k_data('601318',ktype='D',start='2008-01-…
非常感谢原博主的细致的解释,转存以备学习,原博文地址:http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/48636251#这篇文章很多内容是参考:http://www.wildml.c…
作者|NageshSinghChauhan编译|Flin来源|towardsdatascience越来越多的应用程序与年龄和性别的自动分类相关,特别是自从社交平台和社交媒体兴起以来。尽管如此,现有的方法在真实图像上的性能仍然明显不足,特别是…
本人的第一个深度学习实战项目,参考了网络上诸多牛人的代码,在此谢过,因时间久已,不记出处,就不一一列出,罪过罪过。我的数据集是我用脚本在网页上扒的,标签是用之前写的验证码识别方法打的。大概用了4000+多张图训练。我的数据集都经过处理了,降…
来自书籍:TensorFlow深度学习1、卷积层卷积核:kernel步长:stride填充:paddingpadding=same:如步长=2,卷积核扫描结束后还剩1个元素,不够卷积核扫描了,这个时候就在后面补1个零,补完后满足卷积核的扫描…
浙江财经大学专业实践深度学习tensorflow——阳诚砖1.案例描述使用卷积神经网络对CIFAR-10数据集进行分类2.CIFAR-10数据集2.1下载CIFAR-10数据集importurllib.requestimportosimpo…