学习笔记TF053:循环神经网络,TensorFlowModelZoo,强化学习,深度森林,深度学习艺术循环神经网络。https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/mas…
人工智能深度学习Caffe框架介绍,优秀的深度学习架构在深度学习领域,Caffe框架是人们无法绕过的一座山。这不仅是因为它无论在结构、性能上,还是在代码质量上,都称得上一款十分出色的开源框架。更重要的是,它将深度学习的每一个细节都原原本本地…
本博客默认读者对神经网络与Tensorflow有一定了解,对其中的一些术语不再做具体解释。并且本博客主要以图片数据为例进行介绍,如有错误,敬请斧正。使用Tensorflow训练神经网络时,我们可以用多种方式来读取自己的数据。如果数据集比较小…
AI创作莎士比亚风格的作品训练一个循环神经网络模仿莎士比亚FLORIZEL:Shouldshekneelbe?Inshallnotweepreceived;unleasedmeAndunrespectivegreetingthandwell…
在单GPU下,所有这些工具集都调用cuDNN,因此只要外层的计算或者内存分配差异不大其性能表现都差不多。Caffe:1)主流工业级深度学习工具,具有出色的卷积神经网络实现。在计算机视觉领域Caffe仍然是最流行的工具包,他有很多扩展,但是由…
主要作用:1、跨通道的特征整合2、特征通道的升维和降维3、减少卷积核参数(简化模型),对于单通道featuremap用单核卷积即为乘以一个参数,而一般情况都是多核卷积多通道,实现多个featuremap的线性组合4、可以实现与全连接层等价的…
【深度学习】TensorFlow——实现线性回归案例1#1、加载数据---特征值与目标值2#2、随机初始化权重与偏置---变量op3#3、预测--->矩阵相乘4#4、预测值与真实值---损失--均方误差损失5#5、构建优化算法进行优化…
Tensorflow报错:tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError:BlasGEMMlaunchfailedTensorflow程序运行中出现"tensorflow.pyth…
最近开始入门深度学习,收集到一些对学习有帮助的文档,先记录下来,有学习成果之后再进行总结。1、零基础入门深度学习,该链接包含七篇深度学习的文章:①感知器②线性单元和梯度下降③神经网络和反向传播算法④卷积神经网络⑤循环神经网络⑥长短时记忆网络…
卷积神经网络,本质也是一种BP神经网络,但是采用了一些手段和技巧对抗梯度消失,卷积神经网络特别适用用于图像处理。详细参考下面的文章,已经写的很好。http://www.cnblogs.com/nsnow/p/4562308.html这里我们…
1:训练的batch_size太小1.当数据量足够大的时候可以适当的减小batch_size,由于数据量太大,内存不够。但盲目减少会导致无法收敛,batch_size=1时为在线学习。2.batch的选择,首先决定的是下降方向,如果数据集比…
一些废话,也可能不是废话。可能对,也可能不对。机器学习的定义:如果一个程序可以在任务T上,随着经验E的增加,效果P也可以随之增加,则称这个程序可以在经验中学习。“程序”指的是需要用到的机器学习算法,算法的效果除了依赖于训练数据,也依赖于从数…
Keras最简单的安装方式就是:anaconda+pycharm+TensorFlow+(GPU或者CPU)TensorFlow有两个版本:CPU版本和GPU版本。GPU版本需要CUDA和cuDNN的支持,CPU版本不需要。如果你要安装GP…
【一层隐藏层、一层输出层】隐藏层输出用relu函数,输出层输出用softmax函数过程:设置参数滑动平均的辅助函数训练函数x,y的占位,w1,b1,w2,b2的初始化前向传播【y=w*x+b,w和b采用滑动平均更新】后向传播【计算loss(…
人工智能范畴及深度学习主流框架,谷歌TensorFlow,IBMWatson认知计算领域IntelligentBehavior介绍大家现在对人工智能的期望太高了,2017是人工智能投资资本热的一年,但实际突破还是有限,估计过几年又会死掉一大…