目录一.搭建一套自己的深度学习平台二.安装系统三.安装NVIDA组件四.安装深度学习框架TensorFlow五.配置远程访问六.验收七.福利(救命稻草
一、目前主流的深度学习框架Caffe,TensorFlow,MXNet,Torch,Theano比较库名称开发语言速度灵活性文档适合模型平台上手难易Caffec++/cuda快一般全面CNN所有系统中等TensorFlowc++/cuda/…
https://www.cnblogs.com/WSX1994/p/10954925.html(本节主要是采用矩阵读取方式dataset1和creat_dataset.py属于同一目录mergeImg1和mergeImg2为Dataset1…
参考:pytorchtorchvisiontransform官方文档Pytorch学习--编程实战:猫和狗二分类深度学习框架PyTorch一书的学习-第五章-常用工具模块#coding:utf8importosfromPILimportIm…
1、TensorFlow中函数conv2d参数padding与stride卷积核的大小和图像的大小有时候比不是完全匹配,比如图像大小为5x5,卷积核大小为3x3,滑动步长为3时,会涉及到图像卷积过程中边界如何填充的问题padding参数的两…
Module:tf.image这篇文章主要介绍TensorFlow处理图片这一块,这个模块和之前说过的文件I/O处理一样也是主要从python导过来的。通过官方文档,我们了解到这个模块主要有一下这些个函数。Functionsadjust_b…
占位符允许稍后赋值,通常用于存储样本数据。要创建占位符,可使用tf.placeholder方法。语法tf.placeholder(dtype,shape=None,name=None)说明dtype:数据类型shape:占位符的维数,可选。…
tensorflow目前已经升级至r1.10版本。在之前的深度学习中,我是在MAC的虚拟机上跑CPU版本的tensorflow程序,当数据量变大后,tensorflow跑的非常慢,在内存不足情况下,又容易造成系统崩溃(虚拟机走的是windo…
深度学习框架caffe特点,富有表达性、快速、模块化。下面介绍caffe如何在Ubuntu上编译安装。1.前提条件安装依赖的软件包:CUDA用来使用GPU模式计算.建议使用7.0以上最新的版本BLASviaATLAS,MKL,orOpenB…
模型文件的保存tensorflow将模型保持到本地会生成4个文件:meta文件:保存了网络的图结构,包含变量、op、集合等信息ckpt文件:二进制文件,保存了网络中所有权重、偏置等变量数值,分为两个文件,一个是.data-00000-of-…
博主根据自身多年的深度学习算法研发经验,整理分享以下十条必知。含参考资料链接,部分附上相关代码实现。独乐乐不如众乐乐,希望对各位看客有所帮助。待回头有时间再展开细节说一说深度学习里的那些道道。有什么技术需求需要有偿解决的也可以邮件或者QQ联…
1.多元分类根据分类的数量确定输出节点的数量是最可能得到良好效果的方法。输出的类别表示可以使用one-hot编码。通常情况下,二分类使用Sigmoid函数,多元分类使用Softmax函数。Softmax函数不仅考虑输入的加权和,而且考虑其他…
最近在学习目标检测,发现这一块有很多内容要学,就先记录一下,不定时更新吧,看完哪篇论文就更一下。一、综述主要就是那几篇论文的演进,RCNN系列:RCNN–>SSPNet–>FastRCNN–>FasterRCNN–>…
Ubuntu18.04中布署CUDA10.1+CUDNN7.6.1+Tensorflow-gpu深度学习环境在配置Tensorflow环境过程中,由于版本和驱动不对应,导致调试时一直报错,请后续者在配置前,务必参看CUDA和CUDNN与Te…
【零】查看linux系统版本cat/etc/issue:ubuntu查看cuda版本:cat/usr/local/cuda/version.txt需要找到安装cuda的路径nvcc-V需要安装nvidia-cuda-toolkit包。。。n…