目录人工神经网络人工神经网络算法示例总结:人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型,其目的是通过学习和训练,在处理未知的输入数据时能够进行复杂的非线性映射关系,实现自…
下载与安装你可以使用我们提供的二进制包,或者使用源代码,安装TensorFlow.二进制安装TensorFlowPythonAPI依赖Python2.7版本.在Linux和Mac下最简单的安装方式,是使用pip安装.如果在安装过程中遇到错误…
人工智能范畴及深度学习主流框架,谷歌TensorFlow,IBMWatson认知计算领域IntelligentBehavior介绍大家现在对人工智能的期望太高了,2017是人工智能投资资本热的一年,但实际突破还是有限,估计过几年又会死掉一大…
2.1神经传导原理y=activation(x*w+b)激活函数通常为非线性函数Sigmoid函数和ReLU函数2.2以矩阵运算模仿真神经网络y=activation(x*w+b)输出=激活函数(输入*权重+偏差)2.3多层感知器模型1以多…
变量存储可变化的值,例如可用于存储可训练参数:权重和偏置。要创建一个变量,可以使用tf.get_variable()方法。tf.get_variable(name="",values,dtype,initializer)参数name="":…
张量中的所有元素只能有一种数据类型。可以使用张量属性dtype获取数据类型。importtensorflowastfm_shape=tf.constant([[10,11],[12,13],[14,15]])print(m_shape.dt…
安装Anaconda1去Anaconda官网下载64-bit(500多M)2跳转到下载文件路径下执行安装命令hadoop@hadoop-GL502VML:~$cd下载hadoop@hadoop-GL502VML:~/下载$bashAnaco…
目录线性回归使用场景分析:总结:线性回归是一种常见的机器学习算法,也是人工智能中常用的算法。它是一种用于预测数值型输出变量与一个或多个自变量之间线性关系的方法。例如,你可以使用线性回归模型来预测房价,根据房屋的面积、地理位置、周围环境等。主…
TensorFlow中,会话(Session)表示计算图一次执行的上下文,也被称为TensorFlow运行时。TensorFlow应用大致可以分为2个部分:使用计算图定义神经网络结构创建会话运行神经网络(计算图)我们将通过一个例子来加深理解…
目录引言什么是聊天机器人?准备工作创建聊天机器人导入必要的库定义响应集合创建聊天机器人运行聊天机器人完整代码结论展望引言人工智能是计算机科学中一个非常热门的领域,近年来得到了越来越多的关注。它通过模拟人类思考过程和智能行为来实现对复杂任务的…
《zw版·Halcon-delphi系列原创教程》水果自动分类脚本(机器学习、人工智能)前面介绍了超市,流水线,酸奶的自动分类算法,下面再介绍一个水果的自动分类算法。Halcon强大的图像处理能力,令人往往会忽视其更加彪悍的机器学习、人工智…
20180929北京大学人工智能实践:Tensorflow笔记03(2018-09-3000:01)
自学人工智能的第一天"TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架,目前已得到广泛应用。本书为TensorFlow入门参考书,旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导,从实…
1构建一个简单的网络层我们可以通过继承tf.keras.layer.Layer,实现一个自定义的网络层。In[1]:from__future__importabsolute_import,division,print_functionimp…
JavaScript代码挺长的,我就不贴出来了,有兴趣的可以查看页面的源文件.转自:http://javascriptkit.com/script/script2/tactoe.shtml