fromtensorflow.pythonimportpywrap_tensorflowimportoscheckpoint_path=os.path.join('./model.ckpt-100')reader=pywrap_tensor…
不经意间工作两年了,最近一直在做FPGA池化资源管理和Tensorflow对FPGA的支持,入坑AI之后,觉得当真是博大精深。各种算子背后的数学让人佩服~~~哎,在这条大坑里越走越远了。。
tf.contrib.framework.arg_scope(list_ops_or_scope,**kwargs)#或者tf.contrib.slim.arg_scope(list_ops_or_scope,**kwargs)#为给定的l…
官网:http://tensorflow.org/安装步骤:1、sudoapt-getinstallpython-pippython-devpython-virtualenv2、virtualenv--system-site-package…
使用TensorFlow进行基本操作的实例,这个实例主要是使用TensorFlow进行了加法运算。包括使用constant常量进行加法运算和使用placeholder进行变量加法运算,以及扩展到矩阵的加法运算。TensorFlow变量定义,…
tensorflow-gpu安装首先,安装Anoconda1.官网下载点我:2.安装点击python3.6version自动下载x64版,下载好之后,然后安装。如图,打上勾之后,一路next3.打开终端1)输入conda–version查看…
在搭建网络模型时通常要建立一个评估模型正确率的节点(evaluation_step)这里介绍一个对于分类问题可以用的评估方法:代码:correct_prediction=tf.equal(tf.argmax(logits,1),tf.arg…
TensorFlow基本使用使用TensorFlow,你必须明白TensorFlow:使用图(graph)来表示任务被称之为会话(Session)的上下文(context)中执行图使用tensor表示数据通过变量(Variable)维护状态…
100个汉字,放在data目录下。直接将下述文件和data存在同一个目录下运行即可。关键参数:run_mode="train"训练模型用,修改为validation表示验证100张图片的预测精度,修改为inference表示预测'./dat…
TensorFlow中,categorical_crossentropy和sparse_categorical_crossentropy都是交叉熵损失函数,它们的数学意义相同,区别仅在于适用于不同的类别标签编码格式。当输入数据的类别标签采用…
参考:https://www.cnblogs.com/jiu0821/p/9501665.htmlTensorflow默认是会占用全部的GPU,而有时候你根本不需要那么占用那么多GPU资源,这时候就可以采用如下三种方法进行解决:1、在构造t…
tf.placeholder()函数Tensorflow中的palceholder,中文翻译为占位符,什么意思呢?在Tensoflow2.0以前,还是静态图的设计思想,整个设计理念是计算流图,在编写程序时,首先构筑整个系统的graph,代码…
Tensorflow1.4中,Keras作为作为核心模块可以直接通过tf.keas进行调用,但是考虑到keras对tfrecords文件进行操作比较麻烦,而将keras模型转成tensorflow中的另一个高级API--Estimator模…
如果抛开Keras,TensorLayer,tfLearn,tensroflow能否写出简介的代码?可以!slim这个模块是在16年新推出的,其主要目的是来做所谓的“代码瘦身”一.简介slim被放在tensorflow.contrib这个库…
在官网上安装cuda10,只有cuda10支持ubuntu18.04然后安装cudnn安装Anaconda创建python环境:condacreate-n环境名python=2.7如果在中国把conda换成清华镜像。具体方法为:condac…