目录前言相关概念实现过程1.使用例子介绍Skip-Gram操作2.获取、处理数据3.搭建、训练模型4.查看Word2Vec向量前言本文使用cpu版本的tensorflow2.4,在shakespeare数据的基础上使用Skip-Gram算法…
安装tf2onnx以及onnxruntimepipinstallonnxruntimepipinstalltf2onnxtf转为onnx步骤为如下:将tf动态图冻结,生成冻结后的pb文件使用tf2onnx将pb文件转为onnx文件将tf动态…
前面章节都是低阶API的介绍,有助于我们理解TensorFlow的基础知识。为方便开发人员,TensorFlow提供了高阶API,包括以下模块:Keras,用于构建和训练深度学习模型的TensorFlow高阶API。EagerExecuti…
importnumpyimporttensorflowastf#自己创建的数据x_data=numpy.random.rand(100).astype(numpy.float32)#创建具有100个元素的数组y_data=x_data*0.…
TensorFlow运行中常用到一些Python第三方模块:numpy存储和处理大型矩阵的科学计算包maplotlib最著名的绘图库jupyterscikit-image图像预处理librosa音频特征提取的第三方库nltk包含着大量的语料…
1、l2_loss函数tf.nn.l2_loss(t,name=None)解释:这个函数的作用是利用L2范数来计算张量的误差值,但是没有开方并且只取L2范数的值的一半,具体如下:output=sum(t**2)/22、tensorflow实…
官网:http://tensorflow.org/安装步骤:1、sudoapt-getinstallpython-pippython-devpython-virtualenv2、virtualenv--system-site-package…
这几天想系统的学习一下TensorFlow,为之后的工作打下一些基础。看了下《TensorFlow:实战Google深度学习框架》这本书,目前个人觉得这本书还是对初学者挺友好的,作者站在初学者的角度讲解TensorFlow,所以比较容易理解…
导语:本文是TensorFlow实现流行机器学习算法的教程汇集,目标是让读者可以轻松通过清晰简明的案例深入了解TensorFlow。这些案例适合那些想要实现一些TensorFlow案例的初学者。本教程包含还包含笔记和带有注解的代码。第一步:…
fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data首先需要连网下载数据集:mnsit=input_data.read_data_sets(train_dir='./MNIST_DA…
Python使用pip安装TensorFlow模块1.首先确保已经安装python,然后用pip来安装matplotlib模块。2.进入到cmd窗口下,建议执行python-mpipinstall-Upipsetuptools进行升级。3.…
上次说到了TensorFlow从文件读取数据,这次我们来谈一谈变量共享的问题。为什么要共享变量?我举个简单的例子:例如,当我们研究生成对抗网络GAN的时候,判别器的任务是,如果接收到的是生成器生成的图像,判别器就尝试优化自己的网络结构来使自…
环境:python3,tensotflow在恢复了预先训练好的模型进行预测时,第一次是能够成功执行的,但我多次restore模型时,出现了以下问题:1.ValueError:Variablechar_embed/char_embedding…
1.安装CUDA禁用nouveauvim/etc/modprobe.d/blacklist.conf最后两行加入blacklistnouveauoptionsnouveaumodeset=0重新生成kernelinitramfs:updat…
tf.random_normal:产生正态分布的随机数。参数(shape,stddev,mean,dtype)tf.random_uniform:产生[0,1)之间的随机数,也可制定产生[minval,maxval)的随机数例子:x=tf.…