数论选讲 文章目录 数论选讲 一，素数判定与因数分解 1.素数判定 1.1 Miller-Rabin 二次探测证明： 1.1.1 算法流程（判断数n是否为质数）： 2.因数分解 2.1 Fermat整
随笔- 25 文章- 0 评论- 0 php算法 1、首先来画个菱形玩玩，很多人学C时在书上都画过，咱们用PHP画下，画了一半。 思路：多少行for一次，然后在里面空格和星号for一次。 1 2 3
长短时记忆网络的训练 熟悉我们这个系列文章的同学都清楚，训练部分往往比前向计算部分复杂多了。LSTM的前向计算都这么复杂，那么，可想而知，它的训练算法一定是非常非常复杂的。现在只有做几次深呼吸，再一头
卷积神经网络的训练 和全连接神经网络相比，卷积神经网络的训练要复杂一些。但训练的原理是一样的：利用链式求导计算损失函数对每个权重的偏导数（梯度），然后根据梯度下降公式更新权重。训练算法依然是反向传播算
有几张表没有权限，所以跑不起来。 目测黄色部分比较坑爹，死了n多脑细胞才看懂，又死了n多脑细胞才改出来。对5034进行了2次扫描，并多次分组排序求和。（分组和排序算法相对来说比较耗性能） 改为只扫描一
原文链接 作者：Tomasz Nurkiewicz 译者：simonwang (译者：强力推荐这篇文章，作者设计了一个用于小流量的流式数据处理框架，并详细给出了每一个需要注意的设计细节，对比了不同设计
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鉴于我刚开始学习支持向量机（Support vector machines，简称SVM）时的一脸懵逼，我认为有必要先给出一些SVM的定义。 下面是一个最简单的SVM： 图一 分类算法：支持向量机（SV
四、递归 递归是设计和描述算法的一种有力的工具，由于它在复杂算法的描述中被经常采用，为此在进一步介绍其他算法设计方法之前先讨论它。 能采用递归描述的算法通常有这样的特征：为求解规模为N的问题，设法将它
光说不练假把式,光练不说傻把式,又练又说真把式。 真实感受，不是我不想学，是我真的不知道我哪里不会啊和得怎么做啊？本文作者当初就是这么废掉的 推荐两个练习的网站 （一）C语言网 https://www
