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模式识别/机器学习百题(含大部分答案)

一、概论 1、简述模式的概念和它的直观特性,解释什么是模式识别,同时绘出模式识别系统的组成框图,并说明各部分的主要功能特性。 对于存在于时间和空间中,可观察的物体,如果我们可以区分它们是否相同或相似,

发表时间:2019年12月07日

PRML阅读笔记(一)

Ch1 introduction绪论 模式识别(pattern recognition) The field of pattern recognition is concerned with the

发表时间:2019年12月04日

矩阵的分解:满秩分解和奇异值分解

本文主要介绍矩阵的两种经典的分解算法:满秩分解和奇异值分解。这两块内容非常基础,同时却又非常重要,在机器学习,模式识别,人工智能等领域有着非常广泛的应用。 满秩分解 定义与性质 定义1 满秩分解:对于

发表时间:2019年12月10日

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发表时间:2019年11月06日

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发表时间:2020年07月17日

CCF推荐国际会议和期刊

类别如下计算机系统与高性能计算,计算机网络,网络与信息安全,软件工程,系统软件与程序设计语言,数据库、数据挖掘与内容检索,计算机科学理论,计算机图形学与多媒体,人工智能与模式识别,人机交互与普适计算,

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Java动态代理机制详解

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发表时间:2019年12月04日

传智播客 2015年 刘意_Java基础视频-深入浅出精华版 笔记(day21~day23)(2016年4月8日13:28:21)

day21 1.编码表概述和常见编码表 计算机仅仅能识别二进制数据。早期由来是电信号。 为了方便应用计算机,让它能够识别各个国家的文字。 就将各个国家的文字用数字来表示,并一一相应,形成一张表。 AS

发表时间:2019年12月08日

深度学习R(1):从零开始建立完全连接的神经网络

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如何实现语音识别功能

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发表时间:2020年05月25日
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