拉新×23,盈利可能性高出19倍,嵌入式分析到底有多香

2022年01月15日 阅读数:5
这篇文章主要向大家介绍拉新×23,盈利可能性高出19倍,嵌入式分析到底有多香,主要内容包括基础应用、实用技巧、原理机制等方面,希望对大家有所帮助。

不会吧不会吧不会吧,你的公司尚未意识到数据分析的重要性吗?web

根据战略顾问NewVantage在2021年对大数据和人工智能高管的调查,目前92%的组织正在继续增长对成为数据驱动型组织的投资,数据分析也给公司带来了更大的收益。麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)的结论是,经过数据分析,企业得到新客户的可能性高出23倍,留住现有客户的可能性高出六倍,使用数据洞察和分析时盈利的可能性高出19倍。api

数据分析的商业使用现状

目前,不少厂商既没有充分利用他们的数据,也没有充分利用他们的分析能力。在哈佛商业评论分析服务公司(HBR)的一份报告中,只有不到四分之一(24%)的受访者将他们的组织使用分析数据的有效性评为7/10以上。占比之少,效果之低,使人咋舌。安全

而真实的业务发展之中,每每是某些依靠数据分析进行的关键决定,有着重大的战略意义。从已有的海量数据中分析和提炼有用的信息和价值,对企业而言重要性不言而喻。jsp

为何公司没有充分利用分析数据

没有进行充足数据分析的公司,难道是由于它不喜欢吗?ide

不,真正的缘由一般有两大类布局

  1. 信息孤岛。

各业务系统之间相对独立,数据没法集成,共享,例如销售生产的协同、库存与采购的协同,致使没法访问整个组织的必要数据来得到有效的信息和决策;大数据

  1. 必要数据之间互动有限。

业务人员缺少专业知识或对数据的参与不足,不可以深层次挖掘分析重要信息之间的关联,从而得出有足够数据支撑的结论。这也意味着业务人员十分依赖于IT团队来解决数据问题。网站

为了解决这两个关键性问题,咱们须要的是统一的数据分析平台。这是更加直观、全局,可视化分析的关键,将可操做的智能数据分析无缝地嵌入到用户工做流程以及面向客户的软件、服务和体验中。业务人员能够在统一平台以任何方式进行个性化分析,企业能够将其交付给客户和内部用户,而无需应对无数的数据和安全挑战。人工智能

如何把数据分析嵌入到web应用中

说完了关键问题,介绍了解决问题的途径,接下来须要作的是如何将数据分析这个功能,嵌入到咱们的Web应用中。一般咱们的作法是分两步走:url

第一步:经过结构化数据访问和治理消除数据和分析的访问障碍

嵌入式分析克服了可访问性障碍,统一平台链接多个本来孤立的数据源,不管数据时在本地,云,应用程序,均可以访问、处理和分析,构建出能够用于数据分析的业务模型。用户能够将模型设计器嵌入应用程序做为统一的平台整合,在各类报表和仪表板中复用统一模型。

第二步:建立和嵌入可视化分析结果到现有工做流

利用数据分析的结果制做出报表和仪表板,甚至是单个图表,KPI无缝嵌入到应用程序中,跨数据源跨平台的在一张图表上绘制完整的数据故事,集成到用户平常的工做流中,有效提升数据可用性,帮助用户更好地决策。

困难吗?不困难。

通常对于软件公司的开发人员,能够直接将整个数据建模的设计器或者报表和大屏的设计器都嵌入应用程序中,直接设计使用,下降开发成本,交付更灵活;或者自定义各类样式的报表,直接将整个报表或者大屏,或者某个单个的图表嵌入客户的应用程序,打通业务系统数据壁垒,更好地体现数据价值;同时能够OEM从安装包到门户定义本身的BI应用程序。

接下来咱们就一块儿带你们看看不一样的嵌入方式,和他们的功能特色。

一、URL/Iframe嵌入

大屏(仪表板)、报表、数据模型,门户网站以及后台管理网站都可使用URL的方式独立的嵌入应用程序,其原理是制做的大屏、报表、数据模型,门户等都有一个对应的URL地址,能够做为业务系统中某个菜单连接的目标地址,或者是做为业务系统页面中某个iframe元素的src属性值,同时URL中可使用参数来传递集成信息,控制更多选项,好比语言,系统主题,菜单是否可见等等。

上图是经过URL嵌入了整张仪表板,查看SRC的属性值以下:

而后能够带上网站的地址,组装为一个完整的URL,直接打开整张仪表板。

http://10.32.10.170:51980/interface/EntranceWyn.jsp?id=WynEnterprise& type=dashboards&docid=0a640820-45d8-4d13-a436-131c237d9a51&theme=default&lng=zh& toolbar=hide.

其中问号?以后即为URL参数及参数值,经过参数theme传递了集成页面时访问的文档(docid)、使用的默认系统主题色(theme)、语言(lng)以及菜单是否展现(toolbar是hide,隐藏不展现)。

二、DIV嵌入

DIV嵌入相对于URL嵌入更加灵活,具有更强的交互性,这种方式的工做原理是获取到文档的DIV元素和对应的值,而后将其写到web网页代码中。同时用户还能够经过开放的更多属性和事件自定义样式或者更多交互操做。

以下是一个完整的嵌入案例,无缝嵌入了五张图表在门户首页,将用户最关注的全部指标直观展现在我的工做区,在用户的工做流程平滑接入数据,帮助用户更快、更准确、更简单地决策,使得整个企业数据可驱动。

如上图表中的"月度销售趋势",经过设置URL地址做为一个src的属性值嵌入公司的门户网站中,

在嵌入后,设置了border-collapse,width,display等样式属性,以及图表自动滚动:scrolling的值为auto,以及自适应大小(noresize属性)。

三、API嵌入

除了前面两种方式,Wyn提供了一套全面的GraphQL API,能够用于更深度更灵活的集成,几乎全部界面操做都可经过调用API完成,例如在门户页面中查询全部的报表和大屏文档列表,直接预览某个大屏,建立用户,管理权限等等,API也能够和前面的URL和DIV嵌入一块儿配合使用。

举个简单例子:经过调用API,获取当前用户可见的特定文档类型的列表,包括仪表板、报表、数据集、数据源。

以上,用户能够根据本身的业务场景和实际须要灵活选择最合适的嵌入方式,对好比下:

四、OEM定制

在前面嵌入仪表板,报表的基础上,Wyn Enterprise提供的嵌入式分析解决方案可以经过应用程序和工做流中彻底白标交互式分析的强大功能,向客户提供数据驱动的服务。软件公司,企业能够彻底自定义整个门户,包括系统名称,门户网站地址,系统登陆页全部元素,系统主题,布局,颜色等,从安装包到使用,快速定制和嵌入现有的应用程序和解决方案中,实现品牌重塑。

咱们在选择具体的数据分析嵌入方式时,能够根据咱们的需求详细选择。你们有想要了解关于嵌入式知识点的其余内容,也欢迎积极留言~

后续咱们也会为你们带来更多有关嵌入式数据分析的相关介绍与更加详细的技术选择。