Python字典:还有我不知道高阶玩法?

2022年05月11日 阅读数:5
这篇文章主要向大家介绍Python字典:还有我不知道高阶玩法?,主要内容包括基础应用、实用技巧、原理机制等方面,希望对大家有所帮助。

你们好,我是丁小杰!

我常常遇到各类五花八门的关于Python字典的操做,今天就在这个文章中展现一些常见操做的优化实现方式,若是你都已经掌握,那么恭喜你,你已经超越了90%以上的Python coder。python

经过序列生成字典

咱们将下面的序列转换为dict类型。web

lst = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]

普通的写法app

for k, v in lst:
    dic[k] = v

pythonic的写法svg

利用字典推导式快速生成字典。函数

{
   
   k: v for k, v in lst}

key的默认值

当指定key不存在时,将value设置为 0。学习

普通的写法优化

if key not in dct:
    dct[key] = 0

pythonic的写法ui

dct[key] = dct.get(key, 0)

交换key与value

普通的写法spa

dic = {
   
   'Python': 1, 'Java': 2}
new_dic = {
   
   }
for k, v in dic.items():
    new_dic[v] = k

pythonic的写法code

dic = {
   
   'Python': 1, 'Java': 2}
new_dic = {
   
   v: k for k, v in dic.items()}

序列修改和初始化

示例数据

lst = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
dic = {
   
   'a': [0]}

若是咱们须要根据lst来更新dic中的数据,当key存在,则将value添加到原序列末尾,不然初始化value并用序列保存。

普通的写法

for key, value in lst:
    if key in dic:
        dic[key].append(value)
    else:
        dic[key] = [value]

pythonic的写法

for (key, value) in lst:
    group = dic.setdefault(key, [])
    group.append(value)
# {'a': [0, 1], 'b': [2], 'c': [3]}

setdefault(key, default)会先判断key是否存在,存在则返回dct[key] , 不存在则把dct[key]设为 [] 并返回。

key,items的集合运算

若是咱们如今须要获取两个字典的key相交的部分的映射信息。

普通的写法

dic1 = {
   
   'Python': 1, 'Java': 2, 'C': 3}
dic2 = {
   
   'Python': 3, 'Java': 2, 'C++': 1}

new_dic = {
   
   }
for k, v in dic1.items():
    if k in dic2.keys():
        new_dic[k] = v
print(new_dic)

# {'Python': 1, 'Java': 2}

pythonic的写法

dic1 = {
   
   'Python': 1, 'Java': 2, 'C': 3}
dic2 = {
   
   'Python': 3, 'Java': 2, 'C++': 1}

print({
   
   k: dic1[k] for k in dic1.keys() & dic2.keys()})

# {'Python': 1, 'Java': 2}

这里的dic1.keys() & dic2.keys()用到的就是 keys()进行集合运算,items()一样能够进行集合运算。

若是如今咱们要获取两个字典中 key,value 彻底相同的部分。

dic1 = {
   
   'Python': 1, 'Java': 2, 'C': 3}
dic2 = {
   
   'Python': 3, 'Java': 2, 'C++': 1}

print(dic1.items() & dic2.items())

# {('Java', 2)}

灵活运用 keys,items() 集合运算的特性,能够快速提取咱们想要的内容。

按key或value对字典排序

使用sorted()函数快速实现对keyvalue的排序。

dic = {
   
   'a': 2, 'b': 1, 'c': 3, 'd': 0}
lst1 = sorted(dic.items(), key=lambda x: x[0], reverse=False)
# [('a', 2), ('b', 1), ('c', 3), ('d', 0)]
lst2 = sorted(dic.items(), key=lambda x: x[1], reverse=False)
# [('d', 0), ('b', 1), ('a', 2), ('c', 3)]
print('按照键降序:', {
   
   key: value for key, value in lst1})
print('按照值降序:', {
   
   key: value for key, value in lst2})

# 按照键降序: {'a': 2, 'b': 1, 'c': 3, 'd': 0}
# 按照值降序: {'d': 0, 'b': 1, 'a': 2, 'c': 3}

多个字典排序

若是一个序列中包含多个字典,如今要根据条件对这些字典继续排序。一样可使用sorted()函数来实现。

dict_list = [
    {
   
   'letter': 'B', 'number': '2'},
    {
   
   'letter': 'A', 'number': '3'},
    {
   
   'letter': 'B', 'number': '1'}
]

# 按 letter 排序
print(sorted(dict_list,
             key=lambda dic: dic['letter']))
# 按 letter, number 排序
print(sorted(dict_list,
             key=lambda dic: (dic['letter'], dic['number'])))
             
# [{'letter': 'A', 'number': '3'}, {'letter': 'B', 'number': '2'}, {'letter': 'B', 'number': '1'}]
# [{'letter': 'A', 'number': '3'}, {'letter': 'B', 'number': '1'}, {'letter': 'B', 'number': '2'}]

固然,若是你知道itemgetter()的话,上面的代码就能够改变一下,执行速度会更快。

from operator import itemgetter

print(sorted(dict_list,
             key=itemgetter('letter')))
print(sorted(dict_list,
             key=itemgetter('letter', 'number')))

itemgetter()获取的不是值,而是定义了一个函数,经过该函数做用到目标对象上。


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