海量数据写入——万级并发的订单系统如何分库,阿里P8大牛亲自教你

2021年09月15日 阅读数:1
这篇文章主要向大家介绍海量数据写入——万级并发的订单系统如何分库,阿里P8大牛亲自教你,主要内容包括基础应用、实用技巧、原理机制等方面,希望对大家有所帮助。

分表后能够经过 join 等完成一些富查询,相比分库简单得多。git

分表的数据仍存储在一个数据库里,不会出现不少分库。无须引入一些分库中间件,所以维护成本和开发成本均较低。程序员

由于在同一个数据库里,也能够很好地解决事务问题。面试

如何选择分库维度?

若是你肯定要对数据库进行分库,究竟要如何实现呢?算法

首先要解决的问题即是如何选择分库维度。数据库

不一样的分库维度决定了部分查询是否能直接使用数据库,以及是否存在数据倾斜的问题。编程

介绍两种常见的不一样维度的分库方式:markdown

  1. 按直接知足最重要的业务场景划分
  2. 按最细粒度随机分

按直接知足最重要的业务场景划分

在业务上,全部的订单数据都是隶属于某一个用户的。能够按订单归属的用户这个字段进行分库,则同一个用户的订单都在某一个分库里。架构

分库后的场景以下图所示:并发

海量数据写入——万级并发的订单系统如何分库,阿里P8大牛亲自教你

订单模块除了提供提交订单接口外,还会提供给售卖商家对本身店铺的订单进行查询及修改等功能。这些维度的查询和修改需求,在采用了按购买用户进行分库以后,均没法直接知足了。框架

这里请你思考一个问题,订单模块最重要的功能是什么?

答案是保证客户(即买家)的各项订单功能可以正常使用,好比下单、下单后马上(无延迟)查看已购的订单信息、待支付、待发货、待配送的订单列表等。

相对来讲,订单里的商品售卖方(即卖家)所使用的功能并非优先级最高的。由于当咱们要对卖家和买家的功能作取舍时,卖家是愿意下降优先级的,毕竟卖家是买卖的受益方。

按购买用户划分后,用户的使用场景均可以直接经过分库支持,而不须要经过异构数据(存在数据延迟)等手段解决,对用户来讲体验较好。其次,在同一个分库中,便于修改同一用户的多条数据,所以也不存在分布式事务问题。

咱们能够经过上述订单案例抽象出一个分库准则:在肯定分库字段时应该以直接知足最重要的业务场景为准

不少其余的业务都参考了这一准则,好比——

  • 对于微博和知乎等用户生产内容(UGC)的业务,均会按用户进行分库。由于用户新发布文章后就会去查看列表。
  • 支付系统里,也会按用户的支付记录进行分库。
  • 在技术上,好比一个微服务下的监控数据,一样会按微服务进行划分。同一个微服务的监控数据均存储在一个分库里,你能够直接在一个分库里查看微服务下的全部监控数据。

上述划分方法虽然直接知足了最重要的场景,但可能会出现数据倾斜的问题,好比出现一个超级客户(如企业客户),购买的订单量很是大,致使某一个分库数据量巨多,就会重现分库前的场景。这属于最极端的状况之一。

最细粒度随机分

对于倾斜的问题,能够采用最细粒度的拆分,即按数据的惟一标示进行拆分

最后咱们该如何学习?

一、看视频进行系统学习

这几年的Crud经历,让我明白本身真的算是菜鸡中的战斗机,也正由于Crud,致使本身技术比较零散,也不够深刻不够系统,因此从新进行学习是颇有必要的。我差的是系统知识,差的结构框架和思路,因此经过视频来学习,效果更好,也更全面。关于视频学习,我的能够推荐去B站进行学习,B站上有不少学习视频,惟一的缺点就是免费的容易过期。

另外,我本身也珍藏了好几套视频资料躺在网盘里,有须要的我也能够分享给你:

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二、读源码,看实战笔记,学习大神思路

“编程语言是程序员的表达的方式,而架构是程序员对世界的认知”。因此,程序员要想快速认知并学习架构,读源码是必不可少的。阅读源码,是解决问题 + 理解事物,更重要的:看到源码背后的想法;程序员说:读万行源码,行万种实践。

Spring源码深度解析:

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Mybatis 3源码深度解析:

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Redis学习笔记:

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Spring Boot核心技术-笔记:

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三、面试前夕,刷题冲刺

面试的前一周时间内,就能够开始刷题冲刺了。请记住,刷题的时候,技术的优先,算法的看些基本的,好比排序等便可,而智力题,除非是校招,不然通常不怎么会问。

关于面试刷题,我我的也准备了一套系统的面试题,帮助你触类旁通:

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只有技术过硬,在哪儿都不愁就业,“万般带不去,惟有业随身”学习原本就不是在课堂那几年说了算,而是在人生的旅途中不间断的事情。

人生短暂,别稀里糊涂的活一生,不要将就。

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