最被低估的Python绘图库!Matlplotlib 超强实力鉴赏

2022年01月16日 阅读数:5
这篇文章主要向大家介绍最被低估的Python绘图库!Matlplotlib 超强实力鉴赏,主要内容包括基础应用、实用技巧、原理机制等方面,希望对大家有所帮助。

最被低估的Python绘图库!Matlplotlib 超强实力鉴赏git

Matplotlib

Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各类硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。github

Python宇宙的绘图库层出不穷,好比boken seaborn pyechart altair plotly pygal ggplot等等。这些库各有优点,不少也是基于Matplotlib的,用起来确实极端代码实现很酷的图表,可是也会失去一些主动性和乐趣。spa

今天向你们推荐一个开源项目,包括PDF书,完整代码,各类已实现图表。3d

https://github.com/rougier/scientific-visualization-book/code

好比这个sin-cos动图的实现

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

fig = plt.figure(figsize=(7, 2))
ax = plt.subplot()

X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True)
C, S = np.cos(X), np.sin(X)
(line1,) = ax.plot(X, C, marker="o", markevery=[-1], markeredgecolor="white")
(line2,) = ax.plot(X, S, marker="o", markevery=[-1], markeredgecolor="white")
text = ax.text(0.01, 0.95, "Test", ha="left", va="top", transform=ax.transAxes)
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])


def update(frame):
    line1.set_data(X[:frame], C[:frame])
    line2.set_data(X[:frame], S[:frame])
    text.set_text("Frame %d" % frame)
    if frame in [1, 32, 128, 255]:
        plt.savefig("../../figures/animation/sine-cosine-frame-%03d.pdf" % frame)
    return line1, line2, text


plt.tight_layout()
writer = animation.FFMpegWriter(fps=30)
anim = animation.FuncAnimation(fig, update, interval=10, frames=len(X))
from tqdm.autonotebook import tqdm

bar = tqdm(total=len(X))
anim.save(
    "../../figures/animation/sine-cosine.mp4",
    writer=writer,
    dpi=100,
    progress_callback=lambda i, n: bar.update(1),
)
bar.close()

更多漂亮的案例



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