https://blog.csdn.net/weixin_44388679/article/details/107458536
https://blog.csdn.net/u014432647/article/details/75276718
github博客传送门csdn博客传送门加载已训练好的.h5格式的keras模型传入如下定义好的export_savedmodel()方法内即可成功保存importkerasimportosimporttensorflowastffromt…
tensorflowdetectionmodelzoo:在这个链接当中哦有训练好的checkpoint:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_det…
整个过程可分为五步:1创建Sequential模型,2添加所需要的神经层,3使用.compile方法确定模型训练结构,4使用.fit方法使模型与训练数据“拟合”,5.predict方法进行预测。1.建立Sequential模型导入tenso…
caffe训练过程中会生成.caffemodel和.solverstate文件,其中caffemodel为模型训练文件,可用于参数解析,solverstate为中间状态文件当训练过程由于断电等因素中断时,可用solverstate文件继续执…
首先定义一个tf.train.Saver类:saver=tf.train.Saver(max_to_keep=1)其中,max_to_keep参数设定只保存最后一个参数,默认值是5,即保存最后5个模型,如果设置成0,训练过程中的所有模型都会…
(flappbird)luo@luo-All-Series:~/MyFile/tf-faster-rcnn_box$(flappbird)luo@luo-All-Series:~/MyFile/tf-faster-rcnn_box$(fla…
github博客传送门csdn博客传送门整个部署的项目结构:└──keras-and-tensorflow-serving├──README.md├──my_image_classifier│└──1│├──saved_model.pb#导…
在训练深度网络时,为了减少需要训练参数的个数(比如LSTM模型),或者是多机多卡并行化训练大数据、大模型等情况时,往往就需要共享变量。另外一方面是当一个深度学习模型变得非常复杂的时候,往往存在大量的变量和操作,如何避免这些变量名和操作名的唯…