使用pytorch实现AI中的常见方法

2022年01月16日 阅读数:3
这篇文章主要向大家介绍使用pytorch实现AI中的常见方法,主要内容包括基础应用、实用技巧、原理机制等方面,希望对大家有所帮助。


前言




  • 持续更新,预计更新完毕时间为2022年6月

环境


  • pytorch 1.9.0
  • python 3.8.5

1. Attention 相关

1.1 Attention

2. Loss 相关

2.1 CrossEntropyLoss

2.2 BCELoss

2.3 FocalLoss

3. 网络结构相关

3.1 LSTM

3.2 CNN

3.3 RNN

3.4 GRU