python 日志模块

2021年09月15日 阅读数:1
这篇文章主要向大家介绍python 日志模块,主要内容包括基础应用、实用技巧、原理机制等方面,希望对大家有所帮助。

    以前项目中用的是工具组作的日志模块,用的久了,脑壳里就懒得思考这是如何实现的。毕竟菊厂的开发,忙成狗,不是我所负责的天然只是看看会用就好了。最近开始奋发图强,天然要好好看下基础的东西。java

   之前作java开发时候知道java有个log4j的日志模块,用着还不错。我在python中找到它有本身的日志模块logging,另外搜索log4python,发现简书上有人对这个评价通常,有贴出来代码和配置,因此主要仍是先看python自带的。python

import logging.handlers


LOG_FORMAT = "%(asctime)s - [%(levelname)s] - %(message)s"
# logging.basicConfig(filename="test.log", level=logging.DEBUG, format=LOG_FORMAT)
my_logger = logging.getLogger("my_loger")
my_logger.setLevel(logging.DEBUG)

console_handler = logging.StreamHandler()
log_format = logging.Formatter(LOG_FORMAT)

console_handler.setFormatter(log_format)

file_handler = logging.FileHandler("my_test.log",encoding="utf-8")

my_logger.addHandler(console_handler)
my_logger.addHandler(file_handler)

if __name__ == "__main__":
    my_logger.debug("this is debug log")
    my_logger.info("this is info log")

    经过自带的logging模块来看,日志能够经过不一样的handler同时打印到控制台和文件,并且各自用各自本身的日志格式,因此,是能够知足平常开发使用的。工具

    在使用时候,能够经过logging.basicConfig来全局配置,后续用logging.debug()这种语句来打印日志;也能够用logging.getLogger实例化一个日志对象,添加不一样的handler,后面再用logging实例化出来的对应打印。this

    在控制台打印上,能够用StreamHandler类,默认打印到std.err; 打印到文件中,能够用FileHandler,或者更实用的RotatingFileHandler,按照官方文档所说,RotatingFileHandler在日志文件达到了指定大小以后能够分割文件。spa