教你用 Python 快速批量转换 HEIC 文件

2022年01月14日 阅读数:3
这篇文章主要向大家介绍教你用 Python 快速批量转换 HEIC 文件,主要内容包括基础应用、实用技巧、原理机制等方面,希望对大家有所帮助。


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教你用 Python 快速批量转换 HEIC 文件_mysql

1. 前言

你们好,我是安果!mysql

最近打算作一批日历给亲朋好友,可是从 iPhone 上导出的照片格式是 HEIC 格式,而商家的在线制做网站不支持这种图片格式sql

PS:HEIC 是苹果采用的新的默认图片格式,它能在不损失图片画质的状况下,减小图片大小安全

有不少在线网站支持图片批量换,可是安全隐私又无法获得保证;若是使用 PS 等软件去一张张转换,浪费时间的同时效率过低多线程

本篇文章将使用 Python 批量实现 HEIC 图片文件的格式并发

2. 准备

首先,咱们安装 pyheif 依赖包app

Linux 和 Mac OS 能够经过下面连接选择合适的方式进行安装dom

​https://pypi.org/project/pyheif/​ide

若是是 Windows,咱们只能下载 whl 依赖文件,使用 pip 命令进行安装网站

下载地址:

​https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyheif​

注意:咱们须要根据系统及 Python 版本选择对应的文件进行安装

# 好比,本机是win10+64位 + Python3.7
# 经过下面连接下载文件:pyheif‑0.6.1‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyheif

# 而后进行虚拟环境
# 使用pip3命令安装whl文件
pip3 install pyheif‑0.6.1‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl

而后,安装 PIL 依赖,用于图片处理

# 安装依赖
pip3 install Pillow

3. 实战


首先,遍历源文件夹及子文件夹,获取全部 HEIC 格式(不区分大小写)的图片

import pathlib
import os

def get_all_heic_imgs():
    """
    获取全部heic格式的图片
    :return:
    """
    # heif_image_paths = glob.glob(r"{}/*.heic".format(source_path))
    # 知足条件的文件列表
    filelist = []
    for root, dirnames, filenames in os.walk(source_path):
        for filename in filenames:
            # filename:文件名、root:文件对应的目录
            # 获取文件后缀名
            file_end = pathlib.Path(filename).suffix
            # 文件名(不带后缀)
            file_name = pathlib.Path(filename).name.split(".")[-2]
            if file_end in ['.heic', '.HEIC']:
                # 文件的完整目录
                # file_path = os.path.join(root, filename)
                filelist.append({
                    "filename": file_name,
                    "filepath": os.path.join(root, filename)
                })
    return filelist

而后,遍历文件列表,使用 pyheif 读取文件,使用PIL 为二进制图片,以 JPG 格式保存到目标文件夹下

import pyheif
from PIL import Image

# 读取文件
img = pyheif.read(filepath)
img_bytes = Image.frombytes(mode=img.mode, size=img.size, data=img.data)


# 文件保存完整目录
target_file_path = '{}/{}_{}.jpg'.format(target_path, filename, generate_random_num(6))

# 保存
img_bytes.save(target_file_path, format="jpeg")

因为图片数目不少,图片读取、图片保存都是耗时的 IO 操做,最后对程序进行改造,利用多线程加快图片

另外,图片可能会存在文件名重名,最后保存的文件名追加了一个随机的字符串

import threading

def generate_random_num(count):
    """
    产生一段随机的字符串
    :param count:
    :return:
    """
    return ''.join(random.sample('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz', count))
    
def convert_heic_to_jpg(file, semaphore):
    """
    heic格式转jpg
    :param files:
    :return:
    """
    semaphore.acquire()
    
    ...
    #文件操做

    # 释放
    semaphore.release()
    
if __name__ == '__main__':
    ...
    # 定义信号量,并发处理文件IO
    semaphore = threading.BoundedSemaphore(20)
    for file in files:
        t = threading.Thread(target=convert_heic_to_jpg, args=(file, semaphore))
        t.start()

4. 最后

经过上面的操做就能够快速将 HEIC 文件批量换为 JPG 文件,固然若是想转为其余图片,好比:PNG,只须要更改 PIL 保存图片的格式便可

我已将文中全部源码上传到后台,回复关键字「 heic」便可以获取

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