elasticsearch基础概念

2021年09月15日 阅读数:3
这篇文章主要向大家介绍elasticsearch基础概念,主要内容包括基础应用、实用技巧、原理机制等方面,希望对大家有所帮助。

接近实时(NRT)
        Elasticsearch是一个接近实时的搜索平台。这意味着,从索引一个文档直到这个文档可以被搜索到有一个轻微的延迟(一般是1秒)。
       
    集群(cluster)
        一个集群就是由一个或多个节点组织在一块儿,它们共同持有你整个的数据,并一块儿提供索引和搜索功能。一个集群由一个惟一的名字标识,这个名字默认就是“elasticsearch”。这个名字是重要的,由于一个节点只能经过指定某个集群的名字,来加入这个集群。在产品环境中显式地设定这个名字是一个好习惯,可是使用默认值来进行测试/开发也是不错的。
        
    节点(node)
        一个节点是你集群中的一个服务器,做为集群的一部分,它存储你的数据,参与集群的索引和搜索功能。和集群相似,一个节点也是由一个名字来标识的,默认状况下,这个名字是一个随机的漫威漫画角色的名字,这个名字会在启动的时候赋予节点。这个名字对于管理工做来讲挺重要的,由于在这个管理过程当中,你会去肯定网络中的哪些服务器对应于Elasticsearch集群中的哪些节点。
        
        一个节点能够经过配置集群名称的方式来加入一个指定的集群。默认状况下,每一个节点都会被安排加入到一个叫作“elasticsearch”的集群中,这意味着,若是你在你的网络中启动了若干个节点,并假定它们可以相互发现彼此,它们将会自动地造成并加入到一个叫作“elasticsearch”的集群中。
        
        在一个集群里,只要你想,能够拥有任意多个节点。并且,若是当前你的网络中没有运行任何Elasticsearch节点,这时启动一个节点,会默认建立并加入一个叫作“elasticsearch”的集群。
        
    索引(index)
        
        一个索引就是一个拥有几分类似特征的文档的集合。好比说,你能够有一个客户数据的索引,另外一个产品目录的索引,还有一个订单数据的索引。一个索引由一个名字来标识(必须所有是小写字母的),而且当咱们要对对应于这个索引中的文档进行索引、搜索、更新和删除的时候,都要使用到这个名字。
        
        在一个集群中,若是你想,能够定义任意多的索引。
        
    类型(type)


        在一个索引中,你能够定义一种或多种类型。一个类型是你的索引的一个逻辑上的分类/分区,其语义彻底由你来定。一般,会为具备一组共同字段的文档定义一个类型。好比说,咱们假设你运营一个博客平台而且将你全部的数据存储到一个索引中。在这个索引中,你能够为用户数据定义一个类型,为博客数据定义另外一个类型,固然,也能够为评论数据定义另外一个类型。
        
    文档(document)
        
        一个文档是一个可被索引的基础信息单元。好比,你能够拥有某一个客户的文档,某一个产品的一个文档,固然,也能够拥有某个订单的一个文档。文档以JSON(Javascript Object Notation)格式来表示,而JSON是一个处处存在的互联网数据交互格式。
        
        在一个index/type里面,只要你想,你能够存储任意多的文档。注意,尽管一个文档,物理上存在于一个索引之中,文档必须被索引/赋予一个索引的type。
        
    分片和复制(shards & replicas)
        
        一个索引能够存储超出单个结点硬件限制的大量数据。好比,一个具备10亿文档的索引占据1TB的磁盘空间,而任一节点都没有这样大的磁盘空间;或者单个节点处理搜索请求,响应太慢。
        
        为了解决这个问题,Elasticsearch提供了将索引划分红多份的能力,这些份就叫作分片。当你建立一个索引的时候,你能够指定你想要的分片的数量。每一个分片自己也是一个功能完善而且独立的“索引”,这个“索引”能够被放置到集群中的任何节点上。
        
        分片之因此重要,主要有两方面的缘由:
        
            - 容许你水平分割/扩展你的内容容量
            - 容许你在分片(潜在地,位于多个节点上)之上进行分布式的、并行的操做,进而提升性能/吞吐量
        
        至于一个分片怎样分布,它的文档怎样聚合回搜索请求,是彻底由Elasticsearch管理的,对于做为用户的你来讲,这些都是透明的。
        
        在一个网络/云的环境里,失败随时均可能发生,在某个分片/节点不知怎么的就处于离线状态,或者因为任何缘由消失了,这种状况下,有一个故障转移机制是很是有用而且是强烈推荐的。为此目的,Elasticsearch容许你建立分片的一份或多份拷贝,这些拷贝叫作复制分片,或者直接叫复制。
        
        复制之因此重要,有两个主要缘由:
            - 在分片/节点失败的状况下,提供了高可用性。由于这个缘由,注意到复制分片从不与原/主要(original/primary)分片置于同一节点上是很是重要的。
            - 扩展你的搜索量/吞吐量,由于搜索能够在全部的复制上并行运行
            
        总之,每一个索引能够被分红多个分片。一个索引也能够被复制0次(意思是没有复制)或屡次。一旦复制了,每一个索引就有了主分片(做为复制源的原来的分片)和复制分片(主分片的拷贝)之别。分片和复制的数量能够在索引建立的时候指定。在索引建立以后,你能够在任什么时候候动态地改变复制的数量,可是你过后不能改变分片的数量。
        
        默认状况下,Elasticsearch中的每一个索引被分片5个主分片和1个复制,这意味着,若是你的集群中至少有两个节点,你的索引将会有5个主分片和另外5个复制分片(1个彻底拷贝),这样的话每一个索引总共就有10个分片。

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