范数 L1 L2

2022年01月13日 阅读数:8
这篇文章主要向大家介绍范数 L1 L2,主要内容包括基础应用、实用技巧、原理机制等方面,希望对大家有所帮助。

在线性代数,函数分析等数学分支中,范数(Norm)是一个函数,是赋予某个向量空间(或矩阵)中的每一个向量以长度或大小的函数。对于零向量,令其长度为零。直观的说,向量或矩阵的范数越大,则咱们能够说这个向量或矩阵也就越大。有时范数有不少更为常见的叫法,如绝对值其实即是一维向量空间中实数或复数的范数,而Euclidean距离也是一种范数。ide

范数的通常化定义:设p≥1的实数,p-norm定义为:函数

范数 L1 L2_向量空间
注意:范数是绝对值的p次方,不是自己的p次方
L0 范数:

范数 L1 L2_其余_02

L1 范数:idea

范数 L1 L2_函数分析_03

L2 范数:
范数 L1 L2_其余_04
也叫Euclidean Norm(欧几里德范数),若是用于计算两个向量之间的不一样,便是Euclidean Distance。
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