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以前ElasticSearch系列文章中提到了如何处理空值，若为Null则会直接报错，由于在ElasticSearch中当字段值为null时、空数组、null值数组时，会将其视为该字段没有值，最终仍是须要使用exists或者null_value来处理空值数据库
大多数ElasticSearch的数据都来自于各种数据库，这里暂且只针对于MySQL，各个开源软件中都默认兼容各类Null值，空数组等等数组
若从根源上截断就能够省不少事，直到如今不少开发小伙伴仍是坚韧不拔的给字段的默认值仍是Nullapp
本期就来聊一聊为何不建议给字段的默认值设置为Null编辑器
本期环境为：MySQL8.0.26svg
1、案例数据
建立表user函数
CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL,
`age` tinyint(4) unsigned NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci
添加数据，共计10条数据，有两条数据的name值为Nulloop
INSERT INTO `user` (`name`, `age`) VALUES ('kaka', 26);
INSERT INTO `user` (`name`, `age`) VALUES ('niuniu', 26);
INSERT INTO `user` (`name`, `age`) VALUES ('yangyang', 26);
INSERT INTO `user` (`name`, `age`) VALUES ('dandan', 26);
INSERT INTO `user` (`name`, `age`) VALUES ('liuliu', 26);
INSERT INTO `user` (`name`, `age`) VALUES ('yanyan', 26);
INSERT INTO `user` (`name`, `age`) VALUES ('leilie', 26);
INSERT INTO `user` (`name`, `age`) VALUES ('yao', 26);
INSERT INTO `user` (`name`, `age`) VALUES (NULL, 26);
INSERT INTO `user` (`name`, `age`) VALUES (NULL, 26);
1、count数据丢失
在这期 MySQL统计总数就用count，别花里胡哨的《死磕MySQL系列 十》 文章中，已经对count的使用说的很是明白了。学习
那借着这个案例，来分析一下为何数据会丢失，先看结果flex
select count(*) as num1 ,count(name) as num2 from user;
使用count字段名时出现了数据丢失，很明显是由于主键ID九、10这两条记录的name值为空形成的。
为何会出现这种状况？
当count除了主键字段外，会有两种状况：
一种是字段为null，执行时，判断到有多是null，但还要把值取出来再判断下，不是null的进行累加
另外一种是字段为not null，执行时，逐行从记录里边读出这个字段，判断不是null，才进行累加
此时，我们遇到的问题是name字段的值存在了null值，因此会走第一种状况，不进行统计null值
为何建议你们都使用count(*)?
MySQL对于count作了专门的优化，跟字段不一样的是并非把全部带了*的值取出来，而是指定了count(*)确定不是null，只须要按行累加便可
MySQL团队对count(*)作了什么优化？
MySQL系列文章至今已经更新了第十八期了，你有没有猜到缘由呢？
如今你应该知道主键索引结构中叶子节点存储的是整行数据，而普通索引叶子节点存储的是主键ID
那对于普通索引来讲确定会比主键索引小，由于对于MySQL来讲，无论遍历哪一个索引结果都同样，因此优化器会主动去找到那颗最小的树进行遍历。
在逻辑正确的前提下，尽可能减小访问数据量，是数据库系统设计通用法则之一。
最后给你们留一个问题，为何Innodb存储引擎不跟Myisam存储同样存储一个count值呢？
若是不知道的话，能够看上文提到的count文章
2、为distinct仗义执言
在开发工做中使用Distinct进行去重的场景十分的少，大多数状况都是使用group by完成的
select distinct name from user;
能够看到此时的数据依然是正确的，对Null值作了去重的操做
为何要说这个，由于咔咔在其它的平台上看到过有人这么使用count(distinct name,mobile)，而后说是统计出来的数据不许确。
这种用法依然是count(字段)的用法，distinct自己是会对Null进行去重，去重后依然是须要判断name的值不为null时，才会进行累计。
因此，不要把锅甩给distinct
3、使用表达式数据丢失
在一些值为null时，使用表达式会形成数据的不一致，接下来一块儿看下
select * from user where name != 'kaka';
这跟咱们的预期结果不大一致，预期是想返回id2~10的数据
固然，这个问题也不是无解，MySQL一样也提供了方法
要解决这个问题，只能再加一个条件就是把字段值为null的再单独处理一下
4、空指针问题
若是一个列存在null值，使用MySQL的聚合函数后返回结果是null，而并不是是0，就会形成程序执行时的指针异常
CREATE TABLE user_order (
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
num int
) ENGINE='innodb';
insert into user_order(num) values(3),(6),(6),(NULL);
建立用户订单数量表，并插入4条数据，接下来演示一下产生的问题
select sum(num) from goods where id>4;
能够看到当字段为null时，使用聚合函数返回值就是null，并不是是0，那么这个问题要怎么处理呢？
一样MySQL也给你们提供了对应函数，就是ifnull
select ifnull(sum(num), 0) from goods where id>4;
5、这是在难为谁？
当一个字段的值存在null值，若要进行null值查询时，必需要使用isnull或者ifnull进行匹配查询，又或者使用is null，is not null。
而经常使用的表达式就不能再进行使用了，有工做经验的还好的，要是新人的话会很难受。
接下来看几个新人常常犯的错误
错误一
对存在null值的字段使用表达式进行过滤，正确用法应该是is null 或者 is not null
select * from user where name<>null;
错误二
依然是使用表达式，一样可使用isnull
6、总结
说了这么多也都感受到了字段设置为null的麻烦之处，不过幸亏的是MySQL对使用is null、isnull()等依然可使用上索引。
咔咔目前所在的公司存在大量字段默认值就是null，因而代码中就大量存储ifnull、is null、is not null等代码。
通常字段数值类型的默认值就给成0，字符串的给个空也行，千万不要给null了哈！
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“坚持学习、坚持写做、坚持分享是咔咔从业以来所秉持的信念。愿文章在偌大的互联网上能给你带来一点帮助，我是咔咔，下期见。
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