第1周MATLAB入门基础第2周MATLAB进阶与提高第3周BP神经网络第4周RBF、GRNN和PNN神经网络第5周竞争神经网络与SOM神经网络第6周支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)第7周极限学习机(Extre…
本博客仅用于个人学习,不用于传播教学,主要是记自己能够看得懂的笔记(学习知识来自:【吴恩达团队Tensorflow2.0实践系列课程第一课】TensorFlow2.0中基于TensorFlow2.0的人工智能、机器学习和深度学习简介及基础编…
机器学习模型常用Docker部署,而如何对Docker部署的模型进行管理呢?工业界的解决方案是使用Kubernetes来管理、编排容器。Kubernetes的理论知识不是本文讨论的重点,这里不再赘述,有关Kubernetes的优点读者可自行…
目录原始模型GridSearchRandomizedSearchHalvingGridSearchHalvingRandomSearch总结与对比在建模时模型的超参数对精度有一定的影响,而设置和调整超参数的取值,往往称为调参。在实践中调参往…
模型训练好后,就可以使用测试数据评估模型的性能。score=model.evaluate(X_test,Y_test,verbose=0)到此为止,我们已经完成了一个完整的Keras应用。进一步了解Keras,可参考更多Keras例子。完整…
CentOS7服务器上部署深度/机器学习环境推荐首选anaconda3,亲测~~因为可以创建不同的环境版本或虚拟环境CentOS7服务器安装anaconda3后,CentOS7服务器开启后自动将anaconda3自身的root(或base)…
#TensorFlow机器学习框架-学习笔记-001###测试TensorFlow环境是否安装完成-----------------------------```importtensorflowastfhello=tf.constant('…
接下来定义神经网络模型架构。在实际的研发工作中,模型架构研究是主要工作。当你刚刚开始时,可以从学术论文中复制经过验证的架构,或者使用现有的示例,Keras中的示例网址。首先声明一个Sequential模型格式:model=Sequentia…
探索机器学习,使用Scikit-Learn全程跟踪一个机器学习项目的例子;探索各种训练模型;使用TensorFlow库构建和训练神经网络,深入神经网络架构,包括卷积神经网络、循环神经网络和深度强化学习,学习可用于训练和缩放深度神经网络的技术…
1.KNN分类loadfisheririsX=meas;Y=species;%3分类问题%通过训练集进行训练Mdl=fitcknn(X,Y,\'NumNeighbors\',4);%对meanofdataset进行预测flwr=mean(X…
机器学习笔记4-Tensorflow线性模型示例及TensorBoard的使用机器学习笔记3-Tensorflow简介机器学习笔记2–sklearn之iris数据集机器学习笔记1-HelloWorldInMachineLearning出处:…
安装pipinstallkerasKeras有两个Backend,也就是Keras基于什么东西来做运算Keras的两个Backend,一个是Theano,一个是TensorFlow 每次当我们importkeras的时候,就会看到屏幕显示…
在搭建网络模型时通常要建立一个评估模型正确率的节点(evaluation_step)这里介绍一个对于分类问题可以用的评估方法:代码:correct_prediction=tf.equal(tf.argmax(logits,1),tf.arg…
原文链接:https://data-flair.training/blogs/python-deep-learning-project-handwritten-digit-recognition/原文讲得很详细,这里补充一些注释。由于直接从…
目录前言线性回归模型-LinearRegression准备数据集使用LinearRegression总结前言scikit-learn是Python中最流行的机器学习库之一,它提供了各种各样的机器学习算法和工具,包括分类、回归、聚类、降维等。…